Contenido

Establece un marco de referencia para tomar conciencia de la transversalidad y la importancia del pensamiento espacial. Provee una idea específica del modelamiento de la información espacial. Muestra cómo el razonamiento espacial y el modelamiento pueden ser implementados en programas de computación.

Objetivos de Aprendizaje

1. Alcanzar una vista general sobre estructuras de datos usados en un Software de SIG
2. Calificar para la apreciación comparativa de condiciones y calidades de estas estructuras.
3. Adquirir las bases para la decisión de la elección adecuada de estructuras, según el problema y la materia en proyectos concretos.
4. Lograr suficiente orientación para la organización adecuada de una base de datos espacial sobre las estructuras elegidas

Contenido

Teniendo como principio que la calidad de los datos recopilados está directamente relacionada con los métodos de adquisición aplicados. Se enfoca en la adquisición y la lectura de datos espaciales (geodatos), sus principios, tecnologías para captarlos y disponibilidad. Así mismo busca aportar a la discusión sobre el origen, propósito y aspectos legales y éticos involucrados.

Objetivos de Aprendizaje

1. Conocer el valor añadido que la perspectiva espacial aporta a muchas disciplinas
2. Identificar fuentes apropiadas para la adquisición de datos 
3. Distinguir entre técnicas de inspección terrestre y satelital 
4. Entender la adquisición y clasificación de imágenes satelitales
5. Comprender la re-proyección y transformación de datos
6. Diferenciar entre datos vector y raster
7. Ser consciente de los catálogos de datos 
8. Efectuar codificación geográfica
9. Apreciar la importancia de metadatos, y
10. Reconocer los aspectos éticos y legales relacionados a los datos

Contenido

Establece el fundamento para la organización de datos dentro de un sistema de manejo de base de datos DBMS. Propone técnicas y herramientas para el diseño de un DBMS. Se discuten varios tipos y arquitecturas de DBMS con un enfoque especial en bases de datos relacionales/ orientados a objetos y objeto-relacionales. Presenta el uso de Structured Query Language (SQL) tanto del punto de vista de la lógica necesaria para poder consultar una base de datos relacional como también para definir su estructura. Hace énfasis en el manejo de geoDBMS, es decir Bases de Datos para Datos Espaciales. En particular, se revisa la representación de objetos simples y el acceso eficiente multidimensional a datos espaciales. Expone conceptos de warehousing (grandes repositorios estructurados) y los beneficios de data mining (búsqueda organizada de datos).

Objetivos de Aprendizaje

1. Enfatizar que los SIG son BD.
2. Entender los fundamentos de la teoría y la práctica de BD.
3. Diseñar y llevar a cabo la implementación de un proyecto de SGBDR (Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales).
4. Examinar el grado de adecuación de las estructuras de BD actuales en los SIG.

Contenido

Se concentra en el por qué, qué y cómo comunicarse espacialmente. Cartografía y GIS son herramientas con fines comunicacionales. El módulo revisa los fundamentos de la Cartografía y la comunicación visual. Discute además sobre los métodos de visualización estática y dinámica del terreno, incluyendo también tecnologías de última generación como herramientas de visualización inmersa y 3D rendering de objetos espaciales.

Objetivos de Aprendizaje

1. Proveer una introducción a la teoría y diseño cartográfico
2. Demostrar el uso apropiado de color, símbolos y anotación
3. Explorar los desafíos cartográficos que los nuevos medios proveen
4. Introducir herramientas de visualización avanzada tales como perspectivas y mapas dinámicos

Contenido

Aborda el proceso de analizar datos geográficos o espaciales, uno de los componentes más importantes en un sistema de GIS. Presenta los principales conceptos de análisis espacial y explica e ilustra las herramientas de análisis y sus clasificaciones. Centra su atención en aspectos como el álgebra de mapas, los análisis basados en distancias, el análisis de redes topológicos, la interpolación y análisis de fuzzy sets, entre otros. Discute además sobre los modelos para el soporte espacial en la toma de decisiones SDSS.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explicar y evaluar críticamente los principios de los algoritmos en los cuales se basan varios operadores espaciales en SIG
2. Diseñar un esquema de análisis y entender las implicaciones de implementar las operaciones espaciales en diferentes modelos y tipos de datos
3. Aplicar el conocimiento y las destrezas para procesar datos geoespaciales y crear información con valor agregado para apoyar a la toma de decisiones

Contenido

Brinda una introducción al lenguaje de scripting “Python” (código abierto) y la producción de pequeños programas (tools o scripts) para el geoprocesamiento en ArcGIS. Presenta los conceptos claves y esenciales para el trabajo con Python en ArcGIS, discute además la integración de Python en ArcGIS y expone ejemplos y la base teórica para la programación avanzada y la creación de herramientas con Python en ArcGIS.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explicar y evaluar críticamente los principios de los algoritmos en los cuales se basan varios operadores espaciales en SIG
2. Diseñar un esquema de análisis y entender las implicaciones de implementar las operaciones espaciales en diferentes modelos y tipos de datos
3. Aplicar el conocimiento y las destrezas para procesar datos geoespaciales y crear información con valor agregado para apoyar la toma de decisiones

Contenido

Prepara al estudiante para la elaboración de la Tesis de Maestría. Aporta la teoría, los métodos y ejemplos para llevar a cabo una investigación, dando relevancia a la geoinformática dentro de las disciplinas científicas. Enseña algunas técnicas de presentación y difusión de los trabajos científicos realizados.

Objetivos de Aprendizaje

1. Introducir a la teoría de la ciencia, inclusive la ubicación de la Geoinformática en la gama de las disciplinas científicas
2. Facilitar el trabajo bibliográfico científico a través de la introducción de técnicas de lectura y de trabajo
3. Representar los principios del uso de fuentes científicas
4. Presentar métodos científicos, introducción a la formulación y comprobación de las hipótesis
5. Presentar las características esenciales para la configuración de trabajos científicos
6. Introducir técnicas de presentación

Contenido

Se concentra en la estadística y su uso en GIS. Enfatiza además las diferencias entre estadísticas y estadísticas espaciales. Revisa los fundamentos de la descripción y el análisis estadístico y la estadística descriptiva espacial. Introduce y discute también sobre métodos y técnicas para procesar datos estadísticamente, por ejemplo a través de la  autocorrelación espacial, la distribución espacial, el análisis de patrones de puntos, el análisis de clusters y las superficies de tendencias. Subraya finalmente la importancia del análisis cualitativo de datos y da a conocer algunas geo-estadísticas, con especial atención a Kriging y Variografía.

Objetivos de Aprendizaje

1. Desarrollar la capacidad de definir qué técnica de estadística espacial usar en distintas problemáticas reales, que se presentan en el campo laboral del profesional en SIG y la Ciencia Geográfica
2. Proveer de herramientas que apoyen al entendimiento del comportamiento espacial de variables y fenómenos, desde el punto de vista estadístico
3. Empezar el entrenamiento en manejo de expresiones y códigos computacionales para cálculo estadístico puro y estadístico espacial, mediante el uso de software libre

Contenido

Brinda conceptos claves que apoyan la evaluación del impacto político y económico de un geo-procesamiento distribuido y el proceso OGC (Open GIS Concorcium). Presenta además los aspectos tecnológicos y metodológicos que se generan tras implementar desarrollos sobre WMS, WFS, XML y GML, entre otros nuevos estándares de comunicar geoinformación mundialmente desde plataformas Intranet, Internet y móviles.  Lo anterior con el objetivo de mejorar la accesibilidad a los datos geoespaciales. Repasa además los conceptos y paradigmas claves en el campo de los SIG: Infraestructuras de Datos Espaciales, Mercado para Datos Espaciales / Datawarehouses y GeoMarketing.

Objetivos de Aprendizaje

1. Conocer estándares y tecnologías a tener en cuenta para la correcta producción y distribución de información geográfica, a través de portales web especializados mejor conocidos como Infraestructuras de Datos espaciales (IDE)
2. Practicar las técnicas necesarias para consultar información geográfica de las IDE, a nivel básico, intermedio y avanzado
3. Conocer IDE a nivel mundial, para lograr una visión general de las tendencias y oportunidades de este campo a nivel regional

Contenido

El entorno organizacional es un factor crítico para la implementación o un proyecto de GIS. Expone elementos clave para definir metas y objetivos, mientras se optimiza el uso de recursos como tiempo, dinero, recursos humanos y espacio. Discute sobre la planeación, los aspectos legales y las innovaciones dentro del mercado de Geoinformación.

Objetivos de Aprendizaje

• Comprender los Componentes de la Implementación de Proyectos SIG

• Analizar y Evaluar Factores Críticos de Implementación

• Explorar Responsabilidades y Decisiones Estratégicas

• Dominar Herramientas y Métodos de Gestión de Proyectos

Software

Se recomienda realizar cursos en la plataforma Esri Academy

Información Básica

Idioma de materiales: Español
Idioma de instrucción: Español 

Contenido

Este módulo busca realizar un recorrido en los temas ambientales más actuales y de mayor aplicación en América Latina y su relación con los Sistemas de Información Geográfica. Comenzamos con la primera lección definiendo conceptos ambientales más importantes y empezando a relacionar el tema de la ciencia geográfica con lo ambiental. A continuación mostramos técnicas para recopilar información ambiental que pueda ser sistematizada en un SIG, incluyendo el biomonitoreo ambiental. Los siguientes pasos que damos tratan sobre las técnicas básicas de análisis de información ambiental, tanto espaciales como estadísticos, y además se dedica una lección entera al análisis multi-criterio geográfico-ambiental. Vamos a conocer también las bases de modelamiento ambiental SIG, conociendo los principios de modelos subjetivos, estadísticos y de inteligencia artificial. Finalmente vamos a repasar la producción de cartografía ambiental que ayude a la adecuada gestión territorial y podremos conocer también como los servicios de información geográfica en la web son fundamentales para la visualización, empoderamiento y democratización de la información ambiental. .

Objetivos de Aprendizaje

1. Ofrecer al estudiante conocimiento en el manejo de técnicas de análisis geográfico-ambiental
2. Desarrollar las capacidades de enlazar las técnicas de análisis ambientales con las herramientas SIG
3. Conocer las potencialidades de los SIG para la adecuada gestión ambiental.

Software

ArcGIS, QGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de salud pública como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la gestión pública de salud. Discusiones de casos de aplicación en epidemiología, salubridad, planificación de infraestructura regional y nacional para prevención y atención médica, “ecohealth” y tareas practicas enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivo de Aprendizaje

Brindar metodologías de identificación y caracterización de la distribución espacial de enfermedades con el fin de identificar territorios en los programas de salud bajo enfoque de accesibilidad y priorización en las comunidades con la utilización de herramienta de GIS y de Business Inteligente (Open Source). 

Software

ArcGIS, QGIS, Google Earth

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de servicios comunales como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la provisión de electricidad, telecomunicación, sistemas de agua y desagüe. Discusiones de casos de aplicación en las áreas técnicas de infraestructura, administración del cliente, y logística para un uso y una atención eficiente y sustentable para la comunidad combinado con tareas prácticas que enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Aprender sobre los campos que engloban el análisis y usos del SIG en los servicios de las comunidades o municipios.
2. Incrementar conocimientos conceptuales y metodológicos, que unidos a lo que el/la estudiante ya ha aprendido en anteriores módulos (análisis espacial, cartografía, base de datos y prácticas con software) le darán capacidades y experticia para comprender con mayor facilidad la problemática real en el ámbito de los servicios existentes para beneficio de los habitantes de las comunas.
3. Ampliar la visión sobre las potencialidades de uso del SIG en servicios comunales
4. Confirmar que la existencia del instrumento que mayor integración y manejo de información proporciona y sirve a una comunidad es el catastro.
5. Conocer por medio de una lección preparada como optativa, un modelo de administración de los servicios y su información centralizada, es decir dependiente en su integridad de la oficina comunal o gobierno regional.

Software

ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de la agricultura como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre el manejo de recursos para la producción agrícola a “precisión” y el mercadeo de productos. Discusiones de casos de aplicación en el inventario, análisis, pronóstico y monitoreo de la producción agrícola en el sector privado y público desde la planificación espacial de insumos hasta sistemas logísticos de mercadeo y tareas practicas analizando los potenciales y limitaciones dentro del contexto espacial enriquecen el aprendizaje en este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Profundizar en el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de la Agricultura
2. Exponer al estudiante a casos de aplicación en el inventario, análisis, pronóstico y monitoreo de la producción agrícola en el sector privado y público.

Software

DIVA-GIS, Maxent, Ecocrop

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de planificación urbano y rural como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la gestión colectiva e interdisciplinaria de desarrollo comunal. El contenido de este módulo dedica un enfoque especial a los conceptos y mecanismos organizacionales que determinan el éxito de una planificación colectiva sobre espacios y recursos comunales. Discusiones de casos de aplicación en sistemas de planificación local, regional, nacional e internacional combinado con tareas prácticas y la aplicación de plataformas de SIG participativo enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Introducir al estudiante en la importancia del desarrollo local con el enfoque comunitario para lo cual revisaremos varios conceptos y puntos de vista en cuanto a los enfoques que denotan el significado de  planificación territorial establecidas en las distintas lecciones.
2. Orientar al estudiante en la importancia del SIG en los procesos de planificación como procesos generadores de desarrollo local y regional.
3. Ejercitar al estudiante mediante las tareas, en el desarrollo de ejemplos prácticos de planificación donde se realizara un diagnóstico, análisis  y moldeamiento del territorio con la ayuda de las herramientas SIG, orientando la toma de decisiones para la gestión de planificación territorial.

Software

ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo del manejo de riesgos naturales como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la evaluación de vulnerabilidad, mitigación y sistemas de respuesta a impactos entorno a los riesgos naturales. Discusiones de casos de aplicación en desestabilizaciones de suelos, deslizamientos, terremotos, erupciones volcánicas, tsunamis e inundaciones, y en sistemas de respuesta de emergencias con sus respectivos ejemplos en la práctica enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Conocer la historia del estudio del tema de los desastres; los conceptos, mitos y teorías ligados a este tema; los portales y bases de datos existentes para el estudio del tema; el ciclo de los desastres, y las aplicaciones del SIG en todas las etapas de este ciclo
2. Reconocer las características de los diferentes tipos de amenaza, y las aplicaciones del SIG en el estudio y la evaluación de las mismas
3. Comprender el concepto y los factores causales de la vulnerabilidad, así como el uso del SIG integrado a la aplicación de marcos conceptuales para la evaluación de la misma.
4. Comprender el concepto de riesgo y entender el rol del SIG en la determinación de los elementos en riesgo, el cálculo y la evaluación del mismo.
5. Explorar el uso del SIG en la formulación e implementación de medidas de prevención, y mitigación, así como en el desarrollo de actividades de preparativos.
6. Conocer los procedimientos para el monitoreo de la recuperación después de un desastre, basado en el uso de indicadores espaciales y teniendo el SIG como herramienta principal.

Software

ArcGIS, QGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Información Básica

Duración: 8 semanas
Idioma de materiales: Español
Idioma de instrucción: Español
Créditos ECTS: 6

Contenido

Los profesionales en SIG utilizan ordenadores y softwares muy potentes como QGIS y ArcGIS Pro para realizar su trabajo. Éstos productos tienen sus limitaciones o son demasiado extensos para trabajar de forma eficiente. En tales situaciones, es útil saber cómo automatizar flujos de trabajo y tareas fuera de los productos de software existentes. Es entonces cuando los conocimientos de programación resultan muy útiles. Este módulo le proporciona una visión general de algunos lenguajes y sus paradigmas, una introducción a Python, así como las herramientas que necesita para su entorno de desarrollo, como IDE y Git.

Objetivo de Aprendizaje

Lograr una visión global acerca del desarrollo de aplicaciones y las habilidades fundamentales en programación Python. Los contenidos específicos de aprendizaje son:

• Paradigmas y lenguajes de programación
• Conceptos básicos de programación
• Introducción a Python
• Introducción a Visual Studio Code
• Introducción a Git
• Introducción a Markdown
• Introducción a Jupyter Notebooks
• Introducción a UML, patrones, refactorización, pruebas y arquitectura de software

Este módulo dispone de materiales de estudio en inglés y requiere un nivel avanzado de este idioma. Se brinda apoyo en español a través del foro de discusión. El desarrollo de las tareas se podrá realizar en inglés o español (a decisión del estudiante). El módulo será eliminado del Moodle en la fecha de finalización comunicada al comienzo del módulo. En caso de querer acceso al material a futuro, se recomienda descargarlo oportunamente. Para este módulo no es posible solicitar prórroga para la entrega de tareas. 

Software

• Navegador web moderno (Firefox, Chrome u otro navegador Chromium)
• Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com)
• Anaconda (https://www.anaconda.com)
• Git (https://git-scm.com)
• Atom, Notepad++ u otro editor de texto sofisticado

Nota: Este módulo está escrito para sistemas operativos Windows y probado con Windows 10. Es posible seguirlo utilizando sistemas operativos MacOS o Linux. Sin embargo, las instrucciones presentadas en el script son para Windows, y el soporte/ayuda con otros sistemas operativos puede ser limitado y no puede ser garantizado.

Información Básica

Duración: 8 semanas
Idioma de materiales: Inglés
Idioma de instrucción: Inglés
Créditos ECTS: 3

Contenido

Este módulo se cursa en conjunto con el módulo Automated Data Processing with R. Son dos componentes que otorgan 3 ECTS cada uno, para un total de 6 ECTS)

Aunque existen varias soluciones potentes en la nube, como ArcGIS Online y Mapbox, puede surgir la necesidad de crear un mapa web desde cero. Esto puede deberse a las limitaciones de las soluciones existentes, a los costes de las licencias o al deseo de una mejor integración en una página web ya existente. Cuando este es el caso, los conocimientos de programación resultan muy prácticos y suelen ser un conjunto de habilidades esenciales para el profesional de los SIG de hoy en día.

Contenido de Aprendizaje

Conocer la estructura del código JavaScript para escribir scripts sencillos desde cero, entenderás los fundamentos del Modelo de Objetos de Documento, podrás hacer uso de librerías para reutilizar código existente, serás capaz de crear un mapa básico con Leaflet, sabrás cómo encontrar errores y depurar tu código utilizando las herramientas de desarrollador del navegador web, entenderás JSON y GeoJSON, y cómo utilizar una API REST y utilizarlas con JavaScript.

Este módulo dispone de materiales de estudio en inglés y requiere un nivel avanzado de este idoma. Se brinda apoyo en español a través del foro de discusión. El desarrollo de las tareas se podrá realizar en inglés o español (a decisión del estudiante). El módulo será eliminado del Moodle en la fecha de finalización comunicada al comienzo del módulo. En caso de querer acceso al material a futuro, se recomienda descargarlo oportunamente. Para este módulo no es posible solicitar prórroga para la entrega de tareas. 

Software

• Modern Web Browser (Firefox, Chrome, or other Chromium browser)
• Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com)

Información Básica

Duración: 8 semanas
Idioma de materiales: Inglés
Idioma de instrucción: Inglés
Créditos ECTS: 3

Contenido

Este módulo se cursa en conjunto con el módulo Developing Web-Applications with JS and Leaflet. Son dos componentes que otorgan 3 ECTS cada uno, para un total de 6 ECTS)**

R es uno de los lenguajes de programación analítica más populares, con diversas aplicaciones como el análisis estadístico, el análisis de información geográfica, el aprendizaje automático y la visualización de datos. R es gratuito y de código abierto, tiene una funcionalidad más completa que la mayoría de las soluciones propietarias, es compatible con los sistemas operativos más populares y se beneficia de una gran comunidad. Al finalizar este módulo, dispondrá de los conocimientos fundamentales para hacer uso del amplio ecosistema de R.

Objetivo de Aprendizaje

Disponer de las habilidades fundamentales en programación R como base para métodos más avanzados como el Análisis de Datos Geoespaciales (está cubierto por el módulo «Estadística Espacial» en el programa MSc) y el Aprendizaje Automático. Los contenidos específicos de aprendizaje son

• R IDE e intérprete de R
• Tipos de datos y operadores sencillos
• Declaración de variables y bibliotecas
• Tipos de datos complejos (vectores, matrices, etc.)
• Estructura de control (condiciones y bucles)
• Definición de funciones personalizadas
• Manipulación de datos tabulares con ‘dplyr
• Lectura (API local y de datos) y escritura de datos
• Gráficos y mapas
• Cuadernos R Markdown

Este módulo dispone de materiales de estudio en inglés y requiere un nivel avanzado de este idoma. Se brinda apoyo en español a través del foro de discusión. El desarrollo de las tareas se podrá realizar en inglés o español (a decisión del estudiante). El módulo será eliminado del Moodle en la fecha de finalización comunicada al comienzo del módulo. En caso de querer acceso al material a futuro, se recomienda descargarlo oportunamente. Para este módulo no es posible solicitar prórroga para la entrega de tareas.

Software

• R, RStudio (IDE)

Contenido

Su objetivo es presentar, practicar y desarrollar técnicas para el uso de QGIS en tareas típicas de SIG, tales como la visualización, edición y análisis de datos geográficos. Quienes cursan este módulo aprenderán cómo escribir código dentro del software y en general, cómo personalizar QGIS para sus necesidades.

Este módulo dispone de materiales de estudio en inglés y requiere un nivel avanzado de este idioma. Se brinda apoyo en español a través del foro de discusión. El desarrollo de las tareas se podrá realizar en inglés o español (a decisión del estudiante). El módulo será eliminado del Moodle en la fecha de finalización comunicada al comienzo del módulo. En caso de querer acceso al material a futuro, se recomienda descargarlo oportunamente. Para este módulo no es posible solicitar prórroga para la entrega de tareas.

Objetivos de Aprendizaje

1. Objetivos de aprendizaje

   1. Introducir Open Source GIS y QGIS
   2. Crear y editar datos
   3. Realizar análisis espacial
   4. Crear mapas SIG
   5. Generar Plugins de QGIS seleccionados
   6. Introducir PyQGIS
   7. Extender QGIS con Python

Software

• QGIS, PYQGIS

Información Básica

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Contenido

La meta de este módulo profundizar la comprensión de las técnicas de Teledetección Laser. El módulo provee una visión general de los sensores hoy en día generalmente utilizados para la teledetección Light Detection And Ranging (LiDAR), acompañado por casos de escenarios de uso práctico girando en torno del uso de los datos Point Cloud y su manejo para la extracción futura. Ambos aspectos, teoría y práctica, van a proporcionar una buena base para el manejo autónomo de los datos LiDAR coleccionados y el desarrollo a futuro basado en los elementos comunes (fusión de datos, adaptación a través de plataformas). El módulo comienza con una visión general básica de la plataforma de sensor y el trasfondo teórico en LiDAR. Esto será seguido por un análisis profundo de aplicaciones específicas de la investigación (satélite, aérea, terrestre y batimétrica). Las lecciones prácticas servirán la necesidad del análisis práctico de los datos Point Cloud obtenidos con LiDAR. Las lecciones iniciales proveerán los principios básicos de cargar los datos y la exploración de features existentes. Esto se actualiza con un análisis práctico de datos Point Cloud preclasificados con la derivación de modelos MDE y la extracción básica de features basada en la codificación de clases. La parte final del trabajo práctico se centrará en los aspectos avanzados del trabajo con datos Point Cloud no clasificados, para producir modelos MDE y extraer features específicos (máscara de vegetación, extracción de construcciones). Este curso también usará elementos prácticos obtenidos del dominio de la metodología del análisis basado en objetos (OBIA). Habrá un enfoque especial en el tema del almacenamiento y uso de datos LiDAR con bases de datos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Entender la tecnología que se halla detrás de LiDAR como un sensor activo y qué es la diferencia con otros enfoques existentes de teledetección
2. Desarrollar una comprensión completa del proceso complejo desde la recolección de datos LiDAR hasta la generación de los outputs modelados finales
3. Obtener un conocimiento de la estructura de una Point Cloud y ganar experiencia práctica manejando tales datos

Software

• Trimbles eCognition Developer
• FugroViewer

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Nuestra vida cotidiana está basada sobre sistemas ambientales: el aire que respiramos, la comida que comemos o los materiales que usamos. Los conocimientos sobre el estado y la tendencia de los sistemas ambientales por lo tanto es decisivo para nuestro sustento. El monitoreo ambiental exactamente provee estos datos e informaciones fundamentales. El objetivo de este módulo es introducirle a usted a los conceptos, elementos y enfoques metodológicos clave del monitoreo ambiental que le capacitan para formular un sistema de monitoreo ambiental y realizar tareas seleccionadas del monitoreo relacionado con SIG. El módulo le llevará a muchos ejemplos del mundo real considerando una gama amplia de aplicaciones de monitoreo ambiental.

Objetivos de Aprendizaje

1. Describir formalmente sistemas ambientales, sus elementos y propiedades basados en ingeniería de requisitos
2. Diseñar un sistema de monitoreo ambiental e identificar estados críticos del proceso
3. Producir indicadores efectivos de monitoreo incluyendo la adquisición de datos, análisis estadísticos y la visualización

Software y Literatura

• El monitoreo ambiental es un campo interdisciplinario. Por lo tanto se proveen diferentes fuentes de literatura.
• Todos los ejercicios se basan o en R (www.r-project.org) o en QGIS (www.qgis.org), ambos software de código abierto

Información Básica

Duración: 6 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Asignaturas Optativas

El estudiante podrá especializarse en temas de interés para fortalecer su experticia. Para cumplir con un total de 24 créditos ECTS, tendrá la opción de combinar las siguientes secciones:

• Cursar hasta un máximo de 3 Módulos Electivos (equivalentes a 6 ECTS cada uno)
• Completar hasta un máximo de 3 temáticas del Esri Virtual Campus, elegidas de la oferta preestablecida de UNIGIS, sin costo adicional (equivalentes a 2 ECTS cada una)
• La aprobación de trabajos científicos, bien sea publicaciones, presentaciones en conferencias de tipo técnico (Ej.: Foromundo UNIGIS), cursos de entrenamiento en software SIG externos, seminarios, MOOCs o talleres (hasta un máximo 6 ECTS y basado en las horas de los cursos y relevancia de las publicaciones)

Tesis de Maestría

A partir del módulo básico No. 8 el estudiante podrá iniciar el desarrollo de su tesis, actividad que le otorgará un total de 30 ECTS.  El trabajo de grado demostrará la capacidad del estudiante para resolver de manera independiente un problema o pregunta de investigación, aplicando una metodología técnica de manera consistente y observando el rigor científico propio de un proyecto académico de alto nivel.  La tesis deberá incorporar estándares de redacción académica pertinentes para la presentación lógica y clara de resultados.

Consideraciones para el desarrollo de la tesis

• El estudiante deberá elegir un tema de investigación acorde a su interés y estrechamente ligado a la Geoinformación y SIG.
• La tesis podrá ser escrita en español o en inglés
• La tesis o trabajo de investigación deberá incorporar los conocimientos adquiridos a lo largo del estudio
• El trabajo de grado deberá innovar o aportar en algún campo de conocimiento GIS.
• UNIGIS dispone el acceso a importantes fuentes de documentación como la red de bibliotecas electrónicas globales, recursos bibliográficos de la Universität Salzburg, entre otros.
• El tesista contará con el acompañamiento académico de un Profesor Asignado (PA) quien le orientará en la preparación de la estructura del trabajo de investigación y responderá a sus avances hasta lograr la aprobación final de la tesis.
• El Módulo Básico Metodologías de Estudio brindara al tesista el repaso y profundización de los conceptos más importantes del trabajo científico.
  

Seminario Avanzado

Transcurrido el primer año de la Msc GIS el estudiante participa en el Seminario Avanzado, una sesión académica en la cual se discute a profundidad aspectos relacionados con el desarrollo de la tesis, observancia de la metodología y rigor científico, entre otros. 

Tesis de Excelencia

Anualmente las mejores tesis participan en el Premio a la Excelencia académica una mención que exalta los trabajos de investigación de alto nivel presentados por los candidatos que optan por el título de Geographical Information Science & Systems (UNIGIS MSc). La selección está a cargo de un Comité Evaluador conformado por académicos de la Universität Salzburg y UNIGIS América Latina.

Ceremonia de grado

Culminados los protocolos administrativos y académicos, los candidatos a la MSc GIS pueden participar de una graduaciòn simbólica que se desarrolla de manera virtual o son bienvenidos a la ceremonia de grado que tiene lugar de manera presencial en la Große Universitätsaula, Universitätsplatz, en la Universität Salzburg, Austria.