Cómo manejar la IA generativa en los estudios de UNIGIS
Los sistemas de inteligencia artificial (IA) generativa ofrecen un amplio abanico de posibilidades para el estudio y la enseñanza, pero también plantean nuevos retos. En esta página web se responderán preguntas importantes sobre el estudio y el uso de la IA generativa. También se recomienda consultar nuestras directrices para el manejo de la IA generativa.
Versión en Inglés: https://unigis.at/en/study-info/studies-and-ai/
Para UNIGIS es importante que, a pesar de los sistemas de IA generativa (o incluso con su ayuda), el estudiante pueda gestionar sus procesos de aprendizaje de forma autónoma y asegurar su progreso educativo. En última instancia, el proceso intelectual y la responsabilidad acerca del contenido producido siempre deberán recaer en el ser humano y no deben subcontratarse a una máquina. El árbol de decisión de Aleksandr Tiulkanov resulta útil para la comprensión de este concepto:
Based on Aleksandr Tiulkanov (2023): Is it safe to use ChatGPT for your task? Available online (© https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
¿Qué es exactamente la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial (IA) generativa es un tipo de IA capaz de crear contenidos como texto, imágenes, vídeos, audio o código de software. La IA generativa se basa en sofisticados modelos de deep learning (aprendizaje profundo) que se entrenan con enormes cantidades de datos en un enfoque denominado «autosupervisado». Los patrones y las relaciones se identifican y codifican en un proceso de «autoaprendizaje». En un segundo paso, la fase de inferencia, esta información se utiliza para generar contenidos similares a los patrones y relaciones aprendidos en respuesta a una instrucción o prompt.
Preguntas y respuestas más importantes
Aquí encontrará preguntas y respuestas sobre el tema que, junto con las directrices para el manejo de la IA generativa, proporcionan una orientación inicial para el uso de sistemas de IA generativa en los estudios de UNIGIS. Cabe anotar que los sistemas disponibles evolucionan constantemente y que la situación actual es bastante dinámica. Por ello, es posible que esta guía deba adaptarse en el futuro. No dude en consultar de nuevo esta página, mantener una actitud crítica y utilizar su sentido común más que nunca.
En los estudios de UNIGIS, a menos que el profesor del módulo prohíba explícitamente el uso de sistemas de IA generativa, la aplicación de esta tecnología generalmente estará sujeta al manejo responsable por parte del estudiante. Si se utiliza IA generativa, deberá indicarse siempre con claridad. Consulte la sección «¿Cómo citar correctamente el uso de IA generativa?».
Revise la sección independiente «¿Está permitido utilizar IA generativa en la Tesis de Maestría?» que hace referencia al uso de IA generativa y cuyo tratamiento es diferente.
La IA generativa es especialmente adecuada para apoyar la introducción a un tema nuevo, proporcionar una visión general inicial de aspectos relevantes u ofrecer ideas preliminares. Sin embargo, cuanto más profunda y específica sea una pregunta, más problemático será el paso del proceso generativo (la «fase de inferencia») al utilizar la IA. Durante este paso se creará un nuevo resultado (como texto, imágenes, etc.) combinando componentes individuales del conjunto de datos entrenados. Cuanto mayor sea la comprensión del área temática, mejores serán sus capacidades para verificar con precisión la validez de los resultados.
Recuerde: Siempre que no se comprendan completamente los resultados o no pueda evaluarse de forma fiable su exactitud, ¡la IA generativa no será una herramienta adecuada!
El uso de herramientas de IA generativa para la creación de textos, figuras o código, así como para la corrección y mejora de estilo, está estrictamente regulado en una Tesis de Maestría. Se recomienda leer atentamente las directrices y, en caso de más preguntas, consultar directamente a su supervisor de Tesis.
Si utiliza sistemas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude o herramientas similares para la entrega de tareas, deberá declararlo de forma transparente y adecuada. Se recomienda tomar en cuenta los puntos a continuación:
1. Declaración sobre el uso de IA generativa El uso de IA generativa deberá revelarse en una «Declaración sobre el uso de IA generativa» al final del documento de solución de las tareas, y deberá contener la siguiente información:
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El nombre del software utilizado, incluyendo el número de versión y la fecha (si se conocen).
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Una descripción clara de qué secciones del texto o etapas del trabajo fueron apoyadas, influenciadas o generadas por la herramienta de IA.
Ejemplo de la declaración:
Declaración sobre el uso de IA generativa: En el desarrollo de la solución para la tarea, el autor utilizó Claude.ai (Claude Sonnet v4 de Anthropic) para comprender mejor el concepto del «Problema del Viajante (TSP)» y explorar ejemplos de aplicación. La implementación del TSP para el caso de uso formulado en la tarea se llevó a cabo de forma independiente. El autor asume toda la responsabilidad por el contenido de este trabajo.
2. Requisito de citación para contenido adoptado Si en su trabajo se utiliza contenido generado —como textos o figuras— de herramientas de IA, ya sea directamente o con ligeras modificaciones, se requerirá de un estilo de citación MLA adecuado.
Ejemplo:
«¿Qué hotel está más cerca del Departamento de Geoinformática Z_GIS en Salzburgo?» Prompt. ChatGPT, GPT-4.5, OpenAI, 26 de mayo de 2025, chatgpt.com.
3. Uso de IA generativa en tareas de programación Cuando se utilice IA generativa para tareas que incluyan codificación (coding), deberá revelarse no solo en la «Declaración sobre el uso de IA generativa», sino también directamente en el código. Todas las secciones de código que no hayan sido escritas de forma totalmente independiente o que solo hayan sido modificadas ligeramente deberán marcarse claramente, por ejemplo, con los comentarios adecuados.
Se describe a continuación un ejemplo de tal comentario en un script de Python:
# Esta sección de código fue generada con la asistencia de ChatGPT (GPT-4.5, Mayo 2025).
# Prompt: «Escribe un script en Python para convertir coordenadas WGS84 a UTM»
# Resultado parcialmente adoptado y modificado.
Es importante tomar en cuenta que en todos los casos, el estudiante continúa siendo plenamente responsable de la exactitud y la integridad académica de su trabajo.
El uso de IA generativa para crear contenidos relevantes destinados a la evaluación sin la debida indicación se considera como mala conducta académica. Esto equivale al plagio y podrá derivar en una calificación negativa o, en el peor de los casos, incluso en la exclusión del estudio.
Recursos adicionales
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Microsoft Copilot (PLUS ofrece a los estudiantes acceso seguro a Microsoft Copilot sin requerimiento de un registro separado o retroalimentación de datos. Se realiza a través de la cuenta PLUS).
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The art of the prompt: How to get the best out of generative AI (El arte del prompt: Cómo sacar lo mejor de la IA generativa: Cómo sacar lo mejor de la IA generativa).
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Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial).
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Cartography of generative AI (una representación gráfica de las conexiones entre personas, empresas, energía y recursos con respecto a la IA generativa).
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UNIGIS Offline 2/24 – enfoque en la IA generativa (en idioma alemán).
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Declaración del (ex) Vicerrector Stefan Lang sobre la estrategia de IA en PLUS (en idioma alemán).
