Contenido

Este módulo presenta a los conceptos espaciales y establece un marco para el pensar espacial; de esta manera se provee una idea más de cerca de los específicos de modelamiento de la información espacial. La mayoría de disciplinas son no-espaciales y mucha gente no es consciente del factor espacio. Este módulo está diseñado para sobrepasar esta deficiencia y al mismo tiempo muestra como el razonamiento espacial y el modelamiento pueden ser implementados en programas de computación.

Objetivos de Aprendizaje

1. Vista general sobre estructuras de datos usados en un Software de SIG
2. Calificación para la apreciación comparativa de condiciones y calidades de estas estructuras.
3. Bases para la decisión de la elección adecuada de estructuras según el problema y la materia en proyectos concretos.
4. Suficiente orientación para la organización adecuada de una base de datos espacial sobre las estructuras elegidas

Software

ArcGIS, ArcGIS Online

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo se enfoca en la adquisición de datos espaciales, sus principios y tecnologías respectivas. La calidad de datos es directamente relacionado con los métodos de adquisición aplicados. Por lo tanto, se presentan conceptos y métricas de calidad. El aumento rápido de geo-datos y su misma disponibilidad requiere no solo de estándares de calidad, sino de una lectura de su origen y propósito, haciendo necesario el manejo de metadatos, inclusive para su búsqueda eficiente. El modulo concluye con una discusión sobre aspectos legales y éticos involucrados.

Objetivos de Aprendizaje

1. Conocer el valor añadido que la perspectiva espacial aporta a muchas disciplinas
2. Identificar fuentes apropiadas para la adquisición de datos,
3. Distinguir entre técnicas de inspección terrestre y celestial,
4. Entender la adquisición y clasificación de imágenes satelitales,
5. Comprender la re-proyección y transformación de datos,
6. Diferenciar entre datos vector y raster,
7. Ser consciente de los catálogos de datos,
8. Efectuar codificación geográfica,
9. Apreciar la importancia de metadatos, y
10. Reconocer los aspectos éticos y legales relacionados a los datos.

Software

ArcGIS, ArcGIS Data Interoperability

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo establece el fundamento para la organización de datos dentro de un sistema de manejo de base de datos DBMS. El contenido propone técnicas y herramientas para el diseño de un DBMS. Se discuten varios tipos y arquitecturas de DBMS con un enfoque especial en bases de datos relacionales/ orientados a objetos y objeto-relacionales. Se presenta el uso de Structured Query Language (SQL) tanto del punto de vista de la lógica necesaria para poder consultar una base de datos relacional como también para definir su estructura. La segunda parte del módulo se dedica a geoDBMS, es decir Bases de Datos que específicamente funcionan como repositorios para Datos Espaciales. También se analiza la situación actual de las BD en los SIG y las distintas alternativas al modelo relacional tradicional (orientación a objetos y sistemas híbridos) juntamente con los aspectos clave relacionados con la interoperabilidad de los datos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Enfatizar que los SIG son BD.
2. Entender los fundamentos de la teoría y la práctica de BD.
3. Diseñar y llevar a cabo la implementación de un proyecto de SGBDR (Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales).
4. Examinar el grado de adecuación de las estructuras de BD actuales en los SIG.

Software

PostGresSQL, PostGIS, PgAdminIII

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo se concentra en el propósito, parsimonia y diseño. Esto significa el por qué, qué y cómo comunicarse espacialmente. La Cartografía y los SIG se ven aquí como herramientas con fines comunicacionales. El uso reciente de computación en cartografía y consecutivamente en SIG, han cambiado el diseño y la presentación de mapas y diagramas considerablemente. Se revisan en este módulo los fundamentos de cartografía y de la comunicación visual. Los métodos de visualización estática, dinámica, y del terreno, como sobrevuelos virtuales están en la lista de discusión, incluyendo también tecnologías de última generación como herramientas de visualización inmersa y 3D- rendering de objetos espaciales.

Objetivos de Aprendizaje

1. Proveer una introducción a la teoría y diseño cartográfico
2. Demostrar el uso apropiado de color, símbolos y anotación
3. Explorar los desafíos cartográficos que los nuevos medios proveen
4. Introducir herramientas de visualización avanzada tales como perspectivas y mapas dinámicos

Software

ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Inicialmente, los Sistemas de Información Geográfica fueron considerados un desafió tecnológico cual se enfrentaba mediante el progreso tecnológico. Hoy reconocemos que el entorno organizacional es tal vez la clave más crítica para el éxito de una implementación o un proyecto de SIG. Los Proyectos no son solo marcos organizacionales para lograr objetivos operativos. Mirando el proceso top-down de la planificación estratégica empresarial, la cual lleva a actividades específicas en el plan de negocios, podemos reconocer la “orientación hacia un proyecto” como una parte central. El manejo de proyectos es una disciplina donde se definen metas y se alcanzan objetivos mientras se optimizan el uso de recursos como tiempo, dinero, recursos humanos, y espacio. Este enfoque se trata en la primera parte del módulo. En la última parte del curso se discuten tópicos como SIG en organizaciones y planificación, sin dejar al lado criterios sobre el manejo de calidad y aspectos legales, concluyendo con la mención de innovaciones dentro del mercado de Geoinformación.

Objetivos de Aprendizaje

1. Poner atención en algunos de los aspectos organizativos del SIG: El ordenamiento del SIG en la estructura de una empresa o una organización, cuestionamientos en cuanto a la formación y el perfeccionamiento de los recursos humanos, varios conceptos de la gestión de proyectos y como base general, la evaluación cuantitativa de los costos y efectos útiles.
2. Crear una conciencia para el entorno organizativo y estructural, -en el cual están incorporadas muchas instalaciones grandes de SIG-, que es necesario realizar una planificación y análisis para el manejo y administración de los recursos SIG.
3. Practicar el desarrollo de un plan de implementación de un proyecto SIG considerando todos los aspectos y recursos involucrados, mismos que vayan a prestar una solución integral en diferentes tipos de organización.
4. Familiarizar al estudiante con las técnicas de manejo y directrices a seguir para la elaboración, ejecución y correcto desempeño de un proyecto de SIG.

Software

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

El análisis geográfico o espacial es uno de los componentes más importantes de cualquier sistema de SIG. El proceso de analizar datos geográficos se denomina como análisis geográfico o análisis espacial. Análisis espacial se usa para evaluar, estimar, predecir, interpretar y comprender información geográfica. En este módulo se presentan los conceptos principales de análisis espacial. La explicación de funcionalidades – las herramientas de análisis – y sus clasificaciones viene con numerosos ejemplos bien ilustrados. Se presta una atención particular en los asuntos de algebra de mapas, análisis basados en distancias, análisis de redes topológicos, interpolación y análisis de fuzzy sets, solo para mencionar algunos. El módulo concluye con la discusión de modelos para el soporte espacial en la toma de decisiones SDSS como estos se fundamentan en los resultados del análisis geográfico.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explicar y evaluar críticamente los principios de los algoritmos en los cuales se basan varios operadores espaciales en SIG
2. Diseñar un esquema de análisis y entender las implicaciones de implementar las operaciones espaciales en diferentes modelos y tipos de datos
3. Aplicar el conocimiento y las destrezas para procesar datos geoespaciales y crear información con valor agregado para apoyar a la toma de decisiones

Software

ArcGIS, SAGA-GIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

El módulo «Metodologías de Estudio», como preparación obligatoria de la elaboración de la Tesis de Maestría, debe transmitir los conocimientos básicos más importantes para trabajar de manera científica. Comprende tanto las bases de la teoría de la ciencia como también consejos útiles para el trabajo bibliográfico y el proceso de escribir en sí. Al terminar el módulo, el/la estudiante debería estar capacitado/a para describir la ciencia en su significado e interpretar resultados científicos de modo adecuado, haber desarrollado su propio estilo de trabajo con materiales científicos, tratar fuentes científicas y aplicar modos de cita de forma correcta, estar capacitado para formar y comprobar hipótesis y editar un trabajo científico acerca de un tema de su elección y presentarlo de forma correspondiente.

Objetivos de Aprendizaje

1. Introducción a la teoría de la ciencia. Teoría, inclusive la ubicación de la geoinformática en la gama de las disciplinas científicas.
2. Facilitación del trabajo bibliográfico científico a través de la introducción de técnicas de lectura y de trabajo.
3. Representación de los principios del uso de fuentes científicas.
4. Presentar métodos científicos, introducción a la formulación y comprobación de las hipótesis.
5. Presentación de las características esenciales para la configuración de trabajos científicos.
6. Introducir técnicas de presentación (charla, póster)

Software

–

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo permite a los estudiantes explorar el mundo de la Estadística Espacial (incluyendo Geoestadística). El módulo presenta información de una forma compacta, sencilla y práctica. Comienza con una introducción a la Estadística Espacial que incluye información de técnicas de muestreo y pruebas estadísticas. A continuación se muestran distintas técnicas de exploración de datos desde una perspectiva espacial. Se sigue con una introducción al análisis de patrones espaciales, tomando en cuenta conceptos de autocorrelación espacial. Después, se explora lo referente a regresiones, relacionando también este tema con la parte geográfica. Finalmente se ve lo que es el análisis de variografía y se expone algunas técnicas de interpolación geoestadística. Al final de cada lección se enseña código R para realizar ejercicios de cada temática vista. El software R es considerado actualmente una de las herramientas computacionales y estadísticas más poderosas, que es de código abierto y cuenta con una gran cantidad de paquetes de análisis, de los cuales muchos son de aplicación para el interés de este módulo

Objetivos de Aprendizaje

1. Desarrollar la capacidad de definir qué técnica de estadística espacial usar en distintas problemáticas reales que se presentan en el campo laboral del profesional en SIG y Ciencia Geográfica.
2. Proveer de herramientas que apoyen al entendimiento del comportamiento espacial de variables y fenómenos desde el punto de vista estadístico.
3. Empezar el entrenamiento en manejo de expresiones y códigos computacionales para cálculo estadístico puro y estadístico espacial, mediante el uso de software libre.

Software

R y ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

En la actualidad se están llevando a cabo proyectos para mejorar la accesibilidad a los datos geoespaciales mediante la construcción de Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE). Con el cambio de paradigma que consiste en migrar desde los sistemas hacia los servicios, se está hablando de las IDE, los mercados para datos espaciales, y con la visión de Datawarehouses aplicadas al GeoMarketing. Estos se han convertido en términos clave en el campo de los SIG. En este módulo se da a conocer estos conceptos apuntando a evaluar el impacto político y económico de un geo-procesamiento distribuido y el proceso OGC (Open Geospatial Consortium). Además, se presentan los aspectos tecnológicos y metodológicos para implementar desarrollos sobre WMS, WFS, XML y GML entre otros nuevos estándares para comunicar geoinformación a nivel global desde plataformas INTRANET, INTERNET y MOVILES.

Objetivos de Aprendizaje

1. Conocer los estándares y las tecnologías a tener en cuenta para la correcta producción y distribución de información geográfica a través de portales web especializados, conocidos como Infraestructuras de Datos espaciales (IDE).
2. Practicar las técnicas necesarias para consultar información geográfica de las IDE, a nivel básico, intermedio y avanzado.
3. Conocer algunas IDE a nivel mundial, para tener una visión general de las tendencias y oportunidades de este campo a nivel regional.

Software

QGIS, ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo del manejo de riesgos naturales como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la evaluación de vulnerabilidad, mitigación y sistemas de respuesta a impactos entorno a los riesgos naturales. Discusiones de casos de aplicación en desestabilizaciones de suelos, deslizamientos, terremotos, erupciones volcánicas, tsunamis e inundaciones, y en sistemas de respuesta de emergencias con sus respectivos ejemplos en la práctica enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Conocer la historia del estudio del tema de los desastres; los conceptos, mitos y teorías ligados a este tema; los portales y bases de datos existentes para el estudio del tema; el ciclo de los desastres, y las aplicaciones del SIG en todas las etapas de este ciclo
2. Reconocer las características de los diferentes tipos de amenaza, y las aplicaciones del SIG en el estudio y la evaluación de las mismas
3. Comprender el concepto y los factores causales de la vulnerabilidad, así como el uso del SIG integrado a la aplicación de marcos conceptuales para la evaluación de la misma.
4. Comprender el concepto de riesgo y entender el rol del SIG en la determinación de los elementos en riesgo, el cálculo y la evaluación del mismo.
5. Explorar el uso del SIG en la formulación e implementación de medidas de prevención, y mitigación, así como en el desarrollo de actividades de preparativos.
6. Conocer los procedimientos para el monitoreo de la recuperación después de un desastre, basado en el uso de indicadores espaciales y teniendo el SIG como herramienta principal.

Software

ArcGIS, QGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de planificación urbano y rural como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la gestión colectiva e interdisciplinaria de desarrollo comunal. El contenido de este módulo dedica un enfoque especial a los conceptos y mecanismos organizacionales que determinan el éxito de una planificación colectiva sobre espacios y recursos comunales. Discusiones de casos de aplicación en sistemas de planificación local, regional, nacional e internacional combinado con tareas prácticas y la aplicación de plataformas de SIG participativo enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Introducir al estudiante en la importancia del desarrollo local con el enfoque comunitario para lo cual revisaremos varios conceptos y puntos de vista en cuanto a los enfoques que denotan el significado de  planificación territorial establecidas en las distintas lecciones.
2. Orientar al estudiante en la importancia del SIG en los procesos de planificación como procesos generadores de desarrollo local y regional.
3. Ejercitar al estudiante mediante las tareas, en el desarrollo de ejemplos prácticos de planificación donde se realizara un diagnóstico, análisis  y moldeamiento del territorio con la ayuda de las herramientas SIG, orientando la toma de decisiones para la gestión de planificación territorial.

Software

ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de servicios comunales como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre la provisión de electricidad, telecomunicación, sistemas de agua y desagüe. Discusiones de casos de aplicación en las áreas técnicas de infraestructura, administración del cliente, y logística para un uso y una atención eficiente y sustentable para la comunidad combinado con tareas prácticas que enriquecen el aprendizaje dentro de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Aprender sobre los campos que engloban el análisis y usos del SIG en los servicios de las comunidades o municipios.
2. Incrementar conocimientos conceptuales y metodológicos, que unidos a lo que el/la estudiante ya ha aprendido en anteriores módulos (análisis espacial, cartografía, base de datos y prácticas con software) le darán capacidades y experticia para comprender con mayor facilidad la problemática real en el ámbito de los servicios existentes para beneficio de los habitantes de las comunas.
3. Ampliar la visión sobre las potencialidades de uso del SIG en servicios comunales
4. Confirmar que la existencia del instrumento que mayor integración y manejo de información proporciona y sirve a una comunidad es el catastro.
5. Conocer por medio de una lección preparada como optativa, un modelo de administración de los servicios y su información centralizada, es decir dependiente en su integridad de la oficina comunal o gobierno regional.

Software

ArcGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo profundiza el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de la agricultura como instrumento para apoyar a los procesos de inventariar, analizar, modelar y visualizar espacialmente/contextualmente información sobre el manejo de recursos para la producción agrícola a “precisión” y el mercadeo de productos. Discusiones de casos de aplicación en el inventario, análisis, pronóstico y monitoreo de la producción agrícola en el sector privado y público desde la planificación espacial de insumos hasta sistemas logísticos de mercadeo y tareas practicas analizando los potenciales y limitaciones dentro del contexto espacial enriquecen el aprendizaje en este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Profundizar en el uso de geotecnologías y sus conceptos de aplicación específicamente en el campo de la Agricultura
2. Exponer al estudiante a casos de aplicación en el inventario, análisis, pronóstico y monitoreo de la producción agrícola en el sector privado y público.

Software

DIVA-GIS, Maxent, Ecocrop

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo busca realizar un recorrido en los temas ambientales más actuales y de mayor aplicación en América Latina y su relación con los Sistemas de Información Geográfica. Comenzamos con la primera lección definiendo conceptos ambientales más importantes y empezando a relacionar el tema de la ciencia geográfica con lo ambiental. A continuación mostramos técnicas para recopilar información ambiental que pueda ser sistematizada en un SIG, incluyendo el biomonitoreo ambiental. Los siguientes pasos que damos tratan sobre las técnicas básicas de análisis de información ambiental, tanto espaciales como estadísticos, y además se dedica una lección entera al análisis multi-criterio geográfico-ambiental. Vamos a conocer también las bases de modelamiento ambiental SIG, conociendo los principios de modelos subjetivos, estadísticos y de inteligencia artificial. Finalmente vamos a repasar la producción de cartografía ambiental que ayude a la adecuada gestión territorial y podremos conocer también como los servicios de información geográfica en la web son fundamentales para la visualización, empoderamiento y democratización de la información ambiental. .

Objetivos de Aprendizaje

1. Ofrecer al estudiante conocimiento en el manejo de técnicas de análisis geográfico-ambiental
2. Desarrollar las capacidades de enlazar las técnicas de análisis ambientales con las herramientas SIG
3. Conocer las potencialidades de los SIG para la adecuada gestión ambiental.

Software

ArcGIS, QGIS

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

El módulo presenta una introducción al lenguaje Python, el cuál es de uso libre (código abierto) y puede ser utilizado para producir pequeños programas (tools o scripts) para realizar de manera automática algunas tareas generales del sistema y también tareas especializadas como lo es el geoprocesamiento. En este módulo, las tareas de geoprocesamiento se realizarán mediante la integración de Python y ArcGIS, el cual ofrece funciones que permiten acceder a la caja de herramientas Toolbox. Al final se muestra varios ejemplos y bases teóricas para la programación avanzada y la creación de herramientas personalizadas con Python más su integración en ArcGIS.

Objetivos de Aprendizaje

1. Ofrecer un acercamiento al lenguaje Python y conocer su potencial en la gestión automatizada de carpetas y archivos.
2. Practicar en el uso del lenguaje Python para operar información geoespacial, es decir geoprocesamiento.

Software

ArcGIS, Python

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

En este módulo se involucra al estudiante al campo de los Sensores Remotos y la Teledetección en relación a los SIG y sus aplicaciones. Es decir se trabaja desde las bases del espectro electromagnético, para continuar con el entendimiento de los distintos tipos de imágenes satelitales que están colectando datos del globo terrestres a distintas resoluciones espaciales, temporales y en frecuencias del espectro invisibles al ojo humano. El uso de estos datos para generar información a través de clasificaciones supervisadas y no supervisadas son técnicas básicas aprendidas en teoría y puestas en práctica, así como el cálculo de distintos índices de vegetación y otros de relevancia. La aplicación del programa ERDAS Imagine permite que el estudiante ponga en práctica todos los conocimientos teóricos tratados en las lecciones de este módulo.

Objetivos de Aprendizaje

1. Operar comandos específicos de software de tratamiento digital de imágenes satelitales en concordancia con el sustento teórico que dirige cada proceso.
2. Interpretar imágenes satelitales sobre la base de criterios y elementos de análisis visual.
3. Emplear técnicas de tratamiento digital de imágenes satelitales.

Software

ERDAS IMAGINE

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Español

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo permite a los estudiantes practicar el proceso de publicación de servicios SIG utilizando ArcGIS for Server, la solución propuesta por ESRI para compartir recursos SIG a través de Internet.

Las opciones de la implementación del servidor de ArcGIS se estudiarán junto con las capacidades de los servicios web compatibles, los protocolos de comunicación cliente- servidor disponibles, el paradigma de la computación en la nube y los esfuerzos en la elaboración de normas en SIG.

Los siguientes servicios web geográficos se discutirán en detalle: servicios de mapas, servicios de almacenamiento en caché, servicios de entidades, servicios de geoprocesamiento y servicios de imágenes.

La plataforma ArcGIS Online servirá como ejemplo de aplicación de computación en la nube, para ayudar a los usuarios a encontrar recursos de información geográfica publicados, y a la vez compartir los recursos a modo de servicios web.

Objetivos de Aprendizaje

1. Explicar los beneficios de SIG en la Web
2. Describir las principales capacidades de la plataforma ArcGIS Online
3. Describir las funcionalidades clave de los servicios web geográficos
4. Definir los servicios web soportados por las tecnologías de ArcGIS Server
5. Practicar el proceso de publicación de datos geográficos como servicios web: Map Service, Feature Service, Image Service y Cached Map Service
6. Publicar herramientas de análisis espacial a modo de servicios de geoprocesamiento
7. Permitir al estudiante desarrollar su propia aplicación de cliente utilizando la API de Esri

Software

• ArcGIS Desktop
• ArcGIS Server
• ArcGIS Online: el acceso a la instancia privada UIA de ArcGIS Online será proporcionado bajo solicitud
• Esri Maps for Service: una aplicación que lleva capacidades de mapeo a Microsoft Excel y PowerPoint
• Aplicación WebApp Builder de JavaScript

Información Básica

Duración: 12 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

En este módulo se introduce el proceso del desarrollo de aplicaciones, desde la perspectiva teórica y también a través de la obtención de algunas capacidades básicas de programación. En el principio, se exploran los conceptos básicos y las características del desarrollo de código, por lo que no requiere mucho más que un navegador y una computadora. Además, el estudiante aprende sobre lenguajes de programación desde el lado de un servidor usando PHP, que por ser una solución un poco más compleja requiere incluir un componente complementario: servidor web. Finalmente, se introducen conceptos de programación orientada a objetos (object oriented programming – OOP) y allí se comienza a trabajar con un lenguaje de scripting “real”, particularmente JavaScript. Adicionalmente, se exponen conocimientos de modelos y métodos aplicables en el diseño de software y en el desarrollo de aplicaciones con R.

Para este módulo se ofrecen tres (3) componentes de 3 ECTS cada uno:

– Basics of Application Development (Fundamentos del Desarrollo de Aplicaciones)

– Application Development using JavaScript (Desarrollo de aplicaciones con JavaScript)

– Application Development with R (Desarrollo de aplicaciones con R)

Para obtener los 6 ECTS necesarios para validar los créditos ECTS del módulo, puede elegir una de las dos combinaciones que se indican a continuación:

Basics of Application Development + Application Development using JavaScript

Basics of Application Development + Application Development with R

Si no tiene ninguna o poca experiencia en el desarrollo de aplicaciones, se recomienda que elija el submódulo 1: Fundamentos del desarrollo de aplicaciones, en cualquier caso.

Componente 1: Basics of Application Development (Fundamentos del Desarrollo de Aplicaciones)

(3 ECTS)

Objetivos de aprendizaje: Al finalizar este módulo, se obtiene la visión general del desarrollo de aplicaciones más allá de la codificación, comprendiendo las arquitecturas de los sistemas, se entiende el papel de los lenguajes de scripting del lado del cliente y del lado del servidor frente a los lenguajes de programación compilados, se dan los primeros pasos en la estructuración del código según el paradigma de la programación orientada a objetos.

***

Componente 2: Application Development using JavaScript (Desarrollo de aplicaciones con JavaScript)

(3 ECTS)

Objetivos de aprendizaje: Al finalizar este módulo, conocerás la estructura del código JavaScript para desarrollar scripts sencillos desde cero, podrás aplicar el principio modelo-vista-controlador para diseñar scripts más complejos, podrás hacer uso de frameworks y librerías para reutilizar el código existente, desarrollar una aplicación basada en web que adquiera, procese y visualice datos espaciales, utilizar los navegadores web para depurar tu código.

***

Componente 3: Application Development with R (Desarrollo de aplicaciones con R)

(3 ECTS)

Objetivos de aprendizaje: Hay muchas razones para aprender a programar con R. R se encuentra entre los lenguajes de scripting analítico más populares con diversas aplicaciones como el análisis estadístico, el análisis de información geográfica, el aprendizaje automático y la visualización de datos. R es gratuito y de código abierto, tiene una funcionalidad más completa que la mayoría de las soluciones licenciadas, es compatible con los sistemas operativos más populares y se beneficia de una gran comunidad. Al finalizar este módulo, dispondrá de los conocimientos fundamentales para hacer uso del amplio ecosistema de R.

Software

• JavaScript
• Notepad++
• R

Información Básica

Duración: 12 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

The goal of this module is to introduce the use of QGIS for typical GIS tasks, such as data visualization, editing, and analysis. Course participants will also learn to use Python (in particular the QGIS Python API PyQGIS) to automate GIS workflows. Concepts that lend themselves to automation are first introduced using the QGIS GUI before we go into detail of achieving the goal in Python.

Objetivos de Aprendizaje

1. Introducir Open Source GIS y QGIS
2. Crear y editar datos
3. Análisis espacial
4. Crear mapas SIG
5. Plugins de QGIS seleccionados
6. Introducir PyQGIS
7. Extender QGIS con Python

Software

• QGIS
• PyQGIS

Información Básica

Duración: 6 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Nuestra vida cotidiana está basada sobre sistemas ambientales: el aire que respiramos, la comida que comemos o los materiales que usamos. Los conocimientos sobre el estado y la tendencia de los sistemas ambientales por lo tanto es decisivo para nuestro sustento. El monitoreo ambiental exactamente provee estos datos e informaciones fundamentales. El objetivo de este módulo es introducirle a usted a los conceptos, elementos y enfoques metodológicos clave del monitoreo ambiental que le capacitan para formular un sistema de monitoreo ambiental y realizar tareas seleccionadas del monitoreo relacionado con SIG. El módulo le llevará a muchos ejemplos del mundo real considerando una gama amplia de aplicaciones de monitoreo ambiental.

Objetivos de Aprendizaje

1. Describir formalmente sistemas ambientales, sus elementos y propiedades basados en ingeniería de requisitos
2. Diseñar un sistema de monitoreo ambiental e identificar estados críticos del proceso
3. Producir indicadores efectivos de monitoreo incluyendo la adquisición de datos, análisis estadísticos y la visualización

Software y Literatura

• El monitoreo ambiental es un campo interdisciplinario. Por lo tanto se proveen diferentes fuentes de literatura.
• Todos los ejercicios se basan o en R (www.r-project.org) o en QGIS (www.qgis.org), ambos software de código abierto

Información Básica

Duración: 6 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

La meta de este módulo profundizar la comprensión de las técnicas de Teledetección Laser. El módulo provee una visión general de los sensores hoy en día generalmente utilizados para la teledetección Light Detection And Ranging (LiDAR), acompañado por casos de escenarios de uso práctico girando en torno del uso de los datos Point Cloud y su manejo para la extracción futura. Ambos aspectos, teoría y práctica, van a proporcionar una buena base para el manejo autónomo de los datos LiDAR coleccionados y el desarrollo a futuro basado en los elementos comunes (fusión de datos, adaptación a través de plataformas). El módulo comienza con una visión general básica de la plataforma de sensor y el trasfondo teórico en LiDAR. Esto será seguido por un análisis profundo de aplicaciones específicas de la investigación (satélite, aérea, terrestre y batimétrica). Las lecciones prácticas servirán la necesidad del análisis práctico de los datos Point Cloud obtenidos con LiDAR. Las lecciones iniciales proveerán los principios básicos de cargar los datos y la exploración de features existentes. Esto se actualiza con un análisis práctico de datos Point Cloud preclasificados con la derivación de modelos MDE y la extracción básica de features basada en la codificación de clases. La parte final del trabajo práctico se centrará en los aspectos avanzados del trabajo con datos Point Cloud no clasificados, para producir modelos MDE y extraer features específicos (máscara de vegetación, extracción de construcciones). Este curso también usará elementos prácticos obtenidos del dominio de la metodología del análisis basado en objetos (OBIA). Habrá un enfoque especial en el tema del almacenamiento y uso de datos LiDAR con bases de datos.

Objetivos de Aprendizaje

1. Entender la tecnología que se halla detrás de LiDAR como un sensor activo y qué es la diferencia con otros enfoques existentes de teledetección
2. Desarrollar una comprensión completa del proceso complejo desde la recolección de datos LiDAR hasta la generación de los outputs modelados finales
3. Obtener un conocimiento de la estructura de una Point Cloud y ganar experiencia práctica manejando tales datos

Software

• Trimbles eCognition Developer
• FugroViewer

Información Básica

Duración: 8 semanas

Idioma de materiales: Inglés

Idioma de instrucción: Español

Créditos ECTS: 6

Contenido

Este módulo presenta técnicas y modelos de Geomarketing para desarrollar proyectos que aplican datos geográficos y modelan la dinámica espacial. Las metodologías como checklist, análisis multicriterio, modelo gravitacional y modelo interactivo competitivo se presentan uniendo enfoques del marketing y del C&SIG en el proceso de la toma de decisiones. Se presentan y debaten casos de estudio, desarrollando la capacidad del estudiante de proponer modelos de Geomarketing para resolver problemas reales.

Objetivos de Aprendizaje

1. Presentar a los profesionales o estudiantes del ámbito de las geociencias, marketing o relacionados, los conceptos del geomarketing, la introducción al análisis espacial en proyectos y las aplicaciones en el mercado.
2. Al final del curso, los alumnos estarán capacitados para utilizar las técnicas y los modelos del geomarketing en proyectos con datos geográficos, modelando la dinámica espacial. Se utilizarán softwares de Sistemas de Información Geográfica para realizar análisis y productos.

Software

• ArcGIS
• NetTool

Información Básica

Duración: 70 horas

Idioma de materiales: Portugués

Idioma de instrucción: Portugués

Créditos ECTS: 6

Este módulo es parte de la oferta de los cursos en línea del Sistema LABGIS de la Universidad Estatal de Rio de Janeiro, la institución coordinadora del nodo regional de UNIGIS en Brasil. Los estudiantes de UNIGIS América Latina cursarán el curso junto con los estudiantes inscritos en los cursos LABGIS.